Устанавливаем iPython Notebook Anaconda. Серьезный террариум заставил рассуждать об "infrastructure"

Установка оказалась простой, а в Анаконде можно уместить сотни разных программ на Питоне. Как все это изучать?

Ответа пока нет, но зато описаны текущие вопросы... Надеюсь, это поможет спланировать дальнейшую деятельность...

Материалы для изучения Python

Сначала я "вспомнил" методы data mining изучая PapidMiner, потом R, и вот, наконец, пришла пора научится парсить интернет "по взрослому". Оказалось, что после R учить Python просто и приятно...

Сначала - одна страничка для изучения синтаксима и основных понятий. Потом серия видео, чтобы освоить кнопки, потом курс Интуита, потом видеокурсы про парсинг...

Два примера web-mining анализа информации о футбольных матчах и финансовой информации в RapidMiner

Пытался взять за основу статью "Scraping Web Data with Rapidminer" (клик по картинке). Но статья оказалась слишком поверхностной, зато нашел хорошее видео Это один из первых постов, я пробую отразить свой процесс обучения... Какие вопросы возникали у меня ("где же эта кнопка") и описываю, как находил нужные материалы материалы...)

Инструмент для создания непрерывно распределенных векторов слов (подстрочник)

Нашел интересную статью "Tool for Computing Continuous Distributed Representations of Words" на сайте Data Science Central" Сейчас не до нее, за Text Mining будущее... А с сайта можно транслировать несколько потоков RSSВ статье есть ссылки на "Google has open sourced a tool for computing continuous distributed representations of words that provides an efficient implementation of the continuous bag-of-words and skip-gram architectures for computing vector representations of words."