Инструмент для создания непрерывно распределенных векторов слов (подстрочник)

Нашел интересную статью "Tool for Computing Continuous Distributed Representations of Words" на сайте Data Science Central" Сейчас не до нее, за Text Mining будущее... А с сайта можно транслировать несколько потоков RSSВ статье есть ссылки на "Google has open sourced a tool for computing continuous distributed representations of words that provides an efficient implementation of the continuous bag-of-words and skip-gram architectures for computing vector representations of words."

• Вакансии с сайта
  
• Пресс-релизы сайта
  
• Книги по мат.статистике
  
• Data Science Central
  
• Все комментарии этого блога

Интересно все... и статья, и ресурс и код в Гугл... Но времени нету. Нужно будет сюда вернутся... Здесь в статье, насколько я понял, дается краткое описание испоьзования подходов NLP для того, чтобы для объекта-понятия использовать не только токен (со стеммером), но построить целый вектор из слов с ошибками, опечатками... и проч... Нужно будет обязательно вернуться к этому посту... Examples of NLP algorithms include n-gram language modeling, naive bayes and maxent classifiers, sequence models like Hidden Markov Models, probabilistic dependency and constituent parsing, and vector-space models of meaning.Ниже RSS c сайта