Сначала я "вспомнил" методы data mining изучая PapidMiner, потом R, и вот, наконец, пришла пора научится парсить интернет "по взрослому". Оказалось, что после R учить Python просто и приятно...
Сначала - одна страничка для изучения синтаксима и основных понятий. Потом серия видео, чтобы освоить кнопки, потом курс Интуита, потом видеокурсы про парсинг...
Сейчас я на "полпути". Прочитал одностраничный справочник (клик по картинке), пробежался по первым лекциям курса в "Интуит" (см.в вписке внизу), потом пересмотрел два десятка видео разных авторов и разной длинны, повторяя действия из видеороликов освоил штатный редактор IDE Python... В это же время освоил основы github.com ...Оказалось, что понравившиеся проекты можно легко скачивать "в Desktop"... Потом на LinkedIn увидел ссылку на библиотеку к книге Mining the Social Web, 2nd Edition ... Сначала качал оттуда все мануалы, потом отвлекся..., сначала поставил виртуальную машину, потом оказалось, что непонятный довесок Vagrant не успели обновить..., но обо всем этом в отдельных постах..., а здесь я попытаюсь вернуться к Питону.
Пусть с небольшими мучениями, но я установил Anakonda c iPiton, посмотрел три демо ролика... и сейчас не могу понять, в какой последовательности надо все это изучать... Пока решил, что буду читать "Интуит" и соберу в этот пост все ссылки из папки Python моего ноутбука (я там ярлыков наплодил). Потом буду читать "Интуит" и пробовать iPiton Notebook, а все остальное потом...
Здесь (надеюсь) в итоге появится инструкция по бучению и выводы. Пусть с небольшими мучениями, но я установил Anakonda c iPiton, посмотрел три демо ролика... и сейчас не могу понять, в какой последовательности надо все это изучать... Пока решил, что буду читать "Интуит" и соберу в этот пост все ссылки из папки Python моего ноутбука (я там ярлыков наплодил). Потом буду читать "Интуит" и пробовать iPiton Notebook, а все остальное потом...
По сути, я описал необычный подход к освоению нескольких дисциплин... Классический подход - это лекции. Я нашел плохие видеолекции на русском... и прекратил их слушать... Потом использовал то, что я знаю Java, PHP,Linux... и накануне изучал R(S).
Другие посты на эту тему
Сообщения
Структуры данных
ОтветитьУдалитьPython содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки - похож и на одномерные
массивы (но вы можете использовать
Список включающий списки - многомерный массив), кортежи - неизменяемые списки, словари - тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми.
"Массивы" в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных.
Массивы начинаются с индекса 0, а последний эемент можно получить по индексу -1
Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.
>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
Удалить>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = "List item 1 again" #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict["pi"] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом "pi".
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:».
ОтветитьУдалитьВ таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно.
Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива,
а если не указан последний - то массив считывается до последнего элемента.
Отрицательные значения определяют полож ение э лемента с конца. Например
>>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14]
Удалить>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
['List item 1', 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
['List item 1', 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
['List item 1', 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]
Строки
ОтветитьУдалитьСтроки в Python обособляются кавычками двойными «"» или одинарными «'».
Внутри двойных кавычек могут присутствовать одинарные или наоборот.
К примеру строка "Он сказал 'привет'!" будет выведена на экран как «Он сказал 'привет'!».
Если нужно использовать строку из
несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «"""».
Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортеж а или словаря.
Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортеж а или словаря.
ОтветитьУдалитьЗнак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа.
Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом.
Для э того надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s».
В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.
>>>print "Name: %snNumber: %snString: %s" % (myclass.name, 3, 3 * "-")
УдалитьName: Poromenos
Number: 3
String: ---
strString = """Этот текст расположен
на нескольких строках"""
>>> print "This %(verb)s a %(noun)s." % {"noun": "test", "verb": "is"}
This is a test.
Операторы
ОтветитьУдалитьОператоры while, if, for составляют операторы перемещения.
Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if.
В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа - используйте функцию
range().
Вот пример использования операторов
rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
Удалить>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список...
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)...
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет "прокрутку"
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать
if rangelist[1] == 2:
print "The second item (lists are 0-based) is 2"
elif rangelist[1] == 3:
print "The second item (lists are 0-based) is 3"
else:
print "Dunno"
while rangelist[1] == 1:
pass
Функции
ОтветитьУдалитьДля объявления функции служит ключевое слово «def».
Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию.
Функции могут возвращать кортеж и, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую.
Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .
# arg2 и arg3 - необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
Удалить# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = "test"):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента - "Argument 1", второго - по умолчанию, и третьего - "Named argument".
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction("Argument 1", arg3 = "Named argument")
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения "Named argument", 100, "Argument 1" соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2
Классы
ОтветитьУдалитьЯзык Python ограничен в множественном наследовании в классах.
Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»).
Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:
class Myclass:
ОтветитьУдалитьcommon = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела
# значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
>>> classinstance = Otherclass("hello")
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10
Исключения
ОтветитьУдалитьИсключения в Python имеют структуру try-except [exceptionname]:
def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не "Выполняет недопустимую операцию"
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print "Oops, invalid."
>>> fnexcept()
Oops, invalid.
Импорт
ОтветитьУдалитьВнешние библиотеки мож но подключить процедурой «import [libname]», где [libname] - название подключаемой библиотеки. Вы так ж е
мож ете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]
import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
randomint = random.randint(1, 100)
>>> print randomint
64
Работа с файловой системой
ОтветитьУдалитьPython имеет много встроенных библиотек. В э том примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и
сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»
import pickle
mylist = ["This", "is", 4, 13327]
# Откроем файл C:binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как n, t, b и др.).
myfile = file(r"C:binary.dat", "w")
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
myfile = file(r"C:text.txt", "w")
myfile.write("This is a sample string")
myfile.close()
myfile = file(r"C:text.txt")
>>> print myfile.read()
'This is a sample string'
myfile.close()
# Открываем файл для чтения
myfile = file(r"C:binary.dat")
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
['This', 'is', 4, 13327]
Особенности
ОтветитьУдалитьУсловия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
Python предлагает большие возмож ности для работы со списками. Вы мож ете использовать операторы объявлении структуры списка.
Оператор for позволяет задавать э лементы списка в определенной последовательности, а if - позволяет выбирать э лементы по условию.
>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитаны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо
ОтветитьУдалитьизменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global»,
если вы э того не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для э той функции.
number = 5
def myfunc():
# Выводит 5
print number
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3
Эпилог
ОтветитьУдалитьРазумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что э та статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать э тот язык программирования.
Преимущества Python
Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.